Mesterséges intelligencia segíthet az állatok jobb megértésében
Az állatbarátok mindig is szerették volna tudni, mit éreznek valójában a két- és négylábú társaik. Most a tudomány, konkrétan a mesterséges intelligencia segítségével végre közelebb kerülhetünk a válaszhoz.
Több kutatócsoport is fejleszt jelenleg olyan mesterséges intelligáncián alapuló programot, amely képes felismerni az állatok diszkomfortját, betegségét és még az érzelmi állapotukat is. Az elképzelés egyszerű: ha az MI észleli az olyan apró jeleket, mint az arckifejezések vagy testtartás-változások, akkor hatékonyabban reagálhatunk az állatok igényeire. Gyorsabban csökkenthetjük a felesleges szenvedésüket. Egy speciális szoftver például észlelheti egy disznó fájdalmas arckifejezését vagy egy ló hátracsapott füleit, lehetőséget adva a gyors beavatkozásra, a fájdalom megszüntetésére.
Előrehaladott eredmények
A Science folyóiratban bemutatott kutatások szerint az Intellipig nevű rendszer, amelyet a Nyugat-Angliai Egyetem (University of the West of England Bristol) és a Skót Vidéki Főiskola (Scotland’s Rural College) fejlesztett ki, képeket elemez a disznók arcáról, és figyelmezteti a gazdákat, ha az állatok fájdalom vagy stressz jeleit mutatják. Egy másik kutatócsoport a Haifai Egyetemen, amely korábban egy kutya arcfelismerő alkalmazást fejlesztett, most azon dolgozik, hogy az MI megtanulja felismerni a kutyák arckifejezéseit és észlelje a diszkomfortot.
Eközben a São Pauló-i Egyetem egyik kutatója lovakról készített képeket műtét előtt és után, hogy az MI felismerje a fájdalom jeleit a szemükben, füleik állásában és szájuk formájában – a rendszer lenyűgöző, 88%-os pontosságot ért el. Ezekkel az áttörésekkel közelebb kerülünk ahhoz, hogy jobban megértsük az állatok érzelmi világát, és biztosítsuk, hogy megkapják a megfelelő gondoskodást. Az ehhez hasonló technológiák forradalmasíthatják az állattartást, emberibbé tehetik a haszonállat tartást és a kedvtelésből tartott állatok életminőségét is nagyban javíthatja.
Bohata Krisztina
(Kutyabarát.hu)
Forrás: onegreenplanet
